8通道模拟输入模件/热电偶/mV AI835A 3BSE051306R1
8通道模拟输入模件/热电偶/mV,可冗余 AI843 3BSE028925R1
8通道模拟输入模件,可冗余,HART AI845 3BSE023675R1
8通道本安型模拟输入模件 AI890 3BSC690071R1
8通道本安型温度测量模件 AI893 3BSC690141R1
8通道本安型模拟输入模件,HART AI895 3BSC690086R1
模拟量输出模件
8通道模拟输出模件 4...20mA AO810V2 3BSE038415R1
8通道模拟输出模件，4...20mA, ，HART AO815 3BSE052605R1
4通道模拟输出模件 4...20mA,0...10v AO820 3BSE008546R1
8通道模拟输出模件,可冗余,HART AO845A 3BSE045584R1
8通道本安型模拟输出模件 AO890 3BSC690072R1
8通道本安型模拟输出模件,HART AO895 3BSC690087R1
数字量输入模件
16通道数字输入模件 24VDC DI810 3BSE008508R1
16通道数字输入模件 48V DI811 3BSE008552R1
16通道数字输入模件 24VDC DI814 3BUR001454R1
32通道数字输入模件 24VDC DI818 3BSE069052R1
8通道数字输入模件 120VAC/DC DI820 3BSE008512R1
8通道数字输入模件 230VAC/DC DI821 3BSE008550R1
8通道数字输入模件 125VDC,SOE DI825 3BSE036373R1
16通道数字输入模件 120VAC/DC DI828 3BSE069054R1
2通道脉冲输入RS-422,Current,5V,(12V),24V DI830 3BSE013210R1
2*8通道数字输入48V d.c. SOE DI831 3BSE013212R1
16通道数字输入模件,可冗余,24VDC DI840 3BSE020836R1
8通道本安型数字输入模件 DI890 3BSC690073R1
16通道数字输出模件 24VDC DO810 3BSE008510R1
16通道数字输出模件 24VDC DO814 3BUR001455R1
8通道数字24V输出,2A DO815 3BSE013258R1
32通道数字输出模件 4...20mA DO818 3BSE069053R1
8通道继电器数字输出， 常开 DO820 3BSE008514R1
数字量输出模件
8通道继电器数字输出，常闭 DO821 3BSE013250R1
8通道数字输入模件 250VAC DO828 3BSE069055R1
16通道数字输出模件 24VDC，可冗余 DO840 3BSE020838R1
我司是一家集自动化服务、贸易、系统集成为一体的，企业以诚信的经营、的技术，为客户提供、优良的服务为准则，恪守为客户创造价值为己主要经营三菱、西门子、东芝变频器和电机（一级商）、ABB、富士、欧姆龙、英国欧陆、日本化、美国Honeywell等国际营产品主要是为各个行业的自动化提供工业自动控制配套产品，及PLC、变频器、触摸屏、伺服系统、仪器仪表、导轨丝杆、阀门、低压电器、控制元器件等众多工业自动控制配套产品。所经营产品可以服务于各种机械设备、自动化工程、石有一批的技术人员，为客户提供电气自动化项目工程的规划、设计、施工、现场安装调试，设备改造等
主营范围：西门子PLC模块,西门子S7-200,S7-300,S7-400,西门子S7-1200,三菱Q系列PLC模块,三菱变频器,西门子变频器,富士变频器,东芝变频器,ABB变频器,西门子LOGO,西门子触摸屏,三菱伺服系统
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概述
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概述
10 种不同 CPU，用于 S7-400
4 种 CPU，用于 S7-400H 和 S7-400F/FH
3 个故障安全 CPU，可用于 S7-400F
具有不同的性能等级，满足不同的应用领域
应用
概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
概念数据模型是终用户对数据存储的看法，反映了终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。
概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。
概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的层次的关系。在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。
逻辑模型
逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。
逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。
逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，实体的外键，需要进行范式化处理。
逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。
逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。
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